日前，交通运输部正式批复了《同济大学关于报送〈交通强国建设同济大学试点实施方案〉（报批稿）的函》、《关于上报〈交通强国建设百度试点实施方案〉的请示》等交通强国建设试点工作意见，围绕加快建设交通强国的重点领域、优势领域、急需领域、关键环节，要求试点实施单位科学有序推进试点任务实施。以下梳理了交通强国建设同济大学试点任务要点和交通强国建设百度试点任务要点。交通运输部安全与质量监督司牵头，科技司、公路局配合。研究交通基础设施韧性与交通网络系统运行耦合演化机理，揭示工程韧性演化机理和自然灾害下韧性变异与演化进程，搭建综合交通基础设施网络系统协同运行仿真系统。研究交通基础设施韧性评估与提升方法，建立评价指标体系和模型。研究自然灾害与突发事故下交通系统运行状态评估与系统恢复决策技术。研发交通基础设施韧性评估与风险防控仿真系统与应用示范。总结形成交通基础设施韧性设计理论与方法。通过1~2年时间，建立交通基础设施韧性评估基础理论与技术，形成路网级和工程级基础设施韧性提升方法。通过3~5年时间，形成交通系统功能损失与交通迟滞精准评估技术和灾变情况下基础设施系统恢复决策技术，完成交通基础设施韧性评估与风险防控仿真系统研发，在长三角地区高速公路网中得到大规模推广。提出交通基础设施韧性设计理论与方法。研究交通基础设施全生命周期经济成本与环境影响综合评价技术，提出交通基础设施综合效益评价方法，开发碳排放计算和综合效益评价自动化软件或平台。研究碳积分（碳交易）制度下的出行行为精准激励技术。构建政府—企业—居民协同共治的道路交通碳交易机制。研究碳排放约束下的柔性共享客运组织技术、面向交通与能源两网融合的电动汽车基础设施布局和系统管理技术、交通能源替代技术及社会经济评价、低碳导向的智能网联混合车流运行控制关键技术、碳约束的货运结构及组织运行优化技术、综合交通碳排放及驱动力动态监测与反馈调控技术、绿色节能运输装备推广应用技术与政策等。通过1~2年时间，综合交通低碳化发展关键技术研发取得有效进展。在综合交通运输系统碳排放监测、低碳交通运行控制技术、低碳交通基础设施建设等方面形成初步成果。完成虚拟仿真集成平台升级及开发测试，在部分地区完成小范围实践应用。通过3~5年时间，综合交通低碳化发展关键技术研发取得显著进展，在系统碳排放监测、低碳交通运行控制技术、低碳交通基础设施建设、综合交通碳排放监控及综合调控措施方面形成系统研究成果。建成具备应用条件的综合交通运输体系协同规划与政策仿真集成平台，形成一批具备推广应用价值的典型案例。交通运输部安全与质量监督司、公路局牵头，科技司、运输服务司配合。研发“广域毫米波雷达+激光雷达+车内外视频检测”结合的全要素运行监控装置，研发具有自主产权的高频率雷达芯片。研究交通参与者行为，构建道路运行视觉环境与驾驶行为谱系模型，研究考虑人因随机性及系统容错能力的人-车-路-管理道路交通系统设计及运行安全评价方法。研发驾驶行为引导及干预技术与装备、面向容错目标的道路交通运行安全风险控制技术与装备等。通过1~2年时间，解析“人—车—路—管理”多要素安全影响下的交通系统风险演化机理，形成本质安全的理论体系；形成“设计—管理”全尺度、“人—车—路—管理”全要素、“实时—全工况—全场景”全周期的交通安全评价定量解析方法；编写安全评价与管控规范草案，形成一定规模的应用；建设示范工程，实现示范工程运行安全水平显著高于现有道路的安全水平。通过3~5年时间，全面构建交通安全理论体系；形成面向本质安全的道路交通安全评价与管控规范标准体系；依托示范工程，推进智慧感知、风险管控与阻断等方面专利成果的转化。研究一体化出行服务平台架构设计，基于城市出行多源数据融合，形成大数据管理平台。开展一体化出行关键技术研发，建立一站式出行全方式链提取与服务定制。研发云—网—边—端智能联动的全资源运营优化技术，形成集一站式出行服务、智能运营调度、智能停车服务以及全时监管调控等功能。研发智慧出行与服务综合平台和应用装置，建成城市智慧出行综合服务系统。研发一体化出行服务与治理典型场景应用。通过1~2年时间，完成平台顶层设计研究规划制定，关键技术的研发和推进方案；制定项目实施方案，完成功能架构和原型设计；智能出行平台的初步开发，与系统原型同步验证协调；出行产业链技术研发。通过3~5年时间，完成智能出行平台的深入开发，并配合进行仿真系统初步运行；完成出行产业链技术的研发，并进入实际操作。完成数据智能分析工具模块集成数据共享服务平台，出行平台正式运行在注册公司之上，并开展示范运营服务。交通运输部科技司牵头，综合规划司、运输服务司以及国家铁路局、中国民用航空局相关司局配合。研究综合交通枢纽协同优化与站城融合规划理论方法、枢纽智能基础设施建造与智慧运维技术、基于信息物理系统的枢纽智慧运行控制与服务技术等，提出国际客货转运枢纽智慧服务新模式。通过1~2年时间，建立交通规划为先导、与城市国土空间规划相结合的枢纽规划与站城融合理论与方法；构建多层级枢纽运输服务协同优化理论和方法；提出适应无人驾驶、电动化、网联化发展的新一代智慧枢纽信息物理架构；提出国际转运枢纽服务新模式。通过3~5年时间，依托示范工程形成支撑站城融合发展的规划设计技术体系及运营服务模式，开发面向广泛感知、深度融合的综合大型枢纽弹性信息物理原型系统，开展基于设施装备全息感知的枢纽韧性评估方法和提升技术测试，研发枢纽多制式系统运行时振动和噪声控制技术，制定或修编智慧型多式联运枢纽规划建设、运营管理、信息服务等标准。交通运输部科技司牵头，公路局、政策研究室、人事教育司配合。深化交通与汽车、电信、软件等相关学科专业的交叉融合，组织创新团队，承担重大科研任务，加强车路协同复合型人才培养。实施本研一体化贯通培养。强化依托龙头企业、面向重大工程、校企协同的融技术攻关与创新实践为一体的智能车路协同系统人才培养。与国际顶尖大学和科研院所联合培养，参与全球重大科研合作，围绕关键性技术难题开展联合攻关。推进智能车路协同系统智库建设。通过1~2年时间，构建智能车路协同系统新工科人才培养体系，推进学科交叉、本研一体化贯通及国际合作。形成校企融合的合作模式，实现技术、资源、人员的融合。通过3~5年时间，培养3—5名具有国际影响力的技术领军人才；建设6—8支智能车路协同系统的智库和创新团队，形成全球引领的智能车路协同系统人才培养品牌模式。北京百度网讯科技有限公司、中国第一汽车集团有限公司、厦门金龙联合汽车工业有限公司、威马汽车科技集团有限公司、广州市黄埔区人民政府。构建高精度低成本电子地图基础平台体系，研发支撑室内、车道等高精度导航需要的地图全自动采集技术。构建一站式绿色智能出行服务体系。研究制定智能物流解决方案，提供精准可溯的冷链及危化品专业物流导航服务。支撑打造交通运输治理一张图，助力交通运输治理数字化、智能化。研发文旅精细化地图产品，助力乡村振兴。通过1~2年时间，高精度地图全自动采集技术取得积极进展，实现95%以上的人工智能采集，厘米级高精度地图服务准确率达到95%以上。形成一套面向城市全场景智能化停车解决方案。实现重点城市骑行绿道导航功能。建设企业级的智能物流决策大脑，冷链物流全过程的数字化监管、高效化响应、智能化决策能力有效提升。通过3~5年时间，实现向高速公路以及城市道路典型区域提供厘米级高精度地图服务的能力。一体化出行服务平台在10个左右城市落地应用。为不少于5家大型危化品制造或物流运输企业提供行驶路线决策、高效调度、安全监控等服务。形成包含实时动态监测内容的交通运输治理一张图。促进“交通+旅游”一体化服务体验提升。北京百度网讯科技有限公司、中国第一汽车集团有限公司、厦门金龙联合汽车工业有限公司、威马汽车科技集团有限公司。交通运输部科技司牵头，运输服务司、安全与质量监督管理司配合。推进车辆周边环境关键要素感知、交通预测及路径智能规划、车辆安全控制等自动驾驶核心技术深入研发。搭建“全链条、全场景、全闭环”自动驾驶测试及评价体系。开发智慧车载应用，提升跨设备跨场景移动智能出行体验。积极参与自动驾驶相关标准制定。推进多品种自动驾驶车型示范应用，开展多应用场景测试评价。通过1~2年时间，在自动驾驶核心关键技术研发方面取得突破。形成由生态基座、人工智能基座、数据基座等支撑的智慧车载终端。形成一套基础测试场景库，初步搭建测试评价体系。完成乘用车、园区车和货车等典型应用场景模型构建。自动驾驶车辆在实际道路测试里程大幅提升。全面启动自动驾驶车辆应用场景，试点自动驾驶技术测试评价。通过3~5年时间，形成一套完善的测试评价办法和制度，实验室、半封闭区、城市开放道路等不同环境试验测试评价体系进一步健全。实现数百款车机车型与百度智能车载终端的搭载适配，形成成熟、安全、高效信息服务的智慧车载解决方案。牵头或参与制定相关标准10项以上。北京百度网讯科技有限公司、北京经济技术开发区管委会、广州市黄埔区人民政府。研发交通元素全量全息感知关键技术。推进新一代无线通信网络融合应用。打造车路协同智慧路网云控平台，推进多项智能交通生态应用。研发不利天气状况下高速准全天候通行技术。开展智慧道路标准规范体系研究，积极参与相关国家标准规范制定。通过1~2年时间，车—路—云一体化的全息感知数据底座示范建设高速公路不少于5条。融合新一代无线通信网络，实现高速公路实时态势感知、拥堵状态预测、应急事件检测等服务应用。智慧路网云控平台实地部署取得积极进展。通过3~5年时间，道路感知智能化水平明显提升，服务高速公路关键节点通行效率提高20%。智慧路网云控平台部分城市或高速路段落地实施。高速准全天候通行技术取得新突破。交通运输部科技司牵头，运输服务司、综合规划司配合。提升基于大数据搜索引擎的海量在线计算能力，推进数据中心从“云+端”集中式架构向“云+边+端”分布式架构演变。提供面向海量用户的安全可靠云服务，实时映射车辆当前数据，丰富调度管理、指标统计、场景分析等功能。打造交通运输“数据大脑”，研发基于大数据的综合交通运输人工智能模型，升级企业综合交通出行大数据开放云平台。通过1~2年时间，完成智能交通云平台基本框架建设，实现PB（Peta Byte）级别数据高实时性的批量处理，有效满足大数据分析挖掘需求，百度阿波罗平台（Apollo）开放200个访问场景、300GB（Giga Byte）数据资源。在交通运输领域数据使用、数据分级分类等方面形成研究成果。通过3~5年时间，完成智能交通云平台优化升级，大数据实时处理能力显著增强。自动驾驶开放平台、开放应用场景更加丰富，建成更安全、更高效、更准确的智能交通数据体系。北京百度网讯科技有限公司、交通运输部规划研究院、北京经济技术开发区管委会、广州市黄埔区人民政府、东南大学、中国第一汽车集团有限公司、厦门金龙联合汽车工业有限公司、威马汽车科技集团有限公司。交通运输部科技司、人事教育司牵头，综合规划司、国际合作司配合。推动构建智能交通产业生态联盟“朋友圈”，深入推进智能交通协同育人模式。加强自动驾驶科普宣传工作，建立开放包容、协同合作的产业生态模式。打造人工智能地图开放平台“辐射圈”，赋能生态合作伙伴，合力推出多项创新型主题分析及应用服务。通过1~2年时间，力争打造1~2个企业智能交通实验室，在智能驾驶领域创新人才培养方面取得新进展。人工智能地图开放平台面向全球开发者输出多项应用服务。通过3~5年时间，自动驾驶领域教材、课件、教学视频、实训平台等教学资源不断丰富并得到广泛应用，人才联合培养模式逐渐成熟。形成大中小企业协同、上下游协作联动的产业链互动机制。
